生成式對抗網路(GAN)是一種深度學習架構。它訓練兩個神經網路來彼此競爭,從指定的訓練資料集中產生更真實的新資料。例如,您可以從現有的影像資料庫中產生新影像,或 ...,2022年6月4日—最後的StyleGAN是目前整個GenerativeModel裡,可以產生品質最高、圖片解析......
生成對抗網路
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生成對抗網路(英語:GenerativeAdversarialNetwork,簡稱GAN)是非監督式學習的一種方法,通過兩個神經網路相互博弈的方式進行學習。該方法由伊恩·古德費洛等人於2014年 ...
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