生成式對抗網路(GAN)是一種深度學習架構。它訓練兩個神經網路來彼此競爭,從指定的訓練資料集中產生更真實的新資料。例如,您可以從現有的影像資料庫中產生新影像,或 ...,2022年6月4日—最後的StyleGAN是目前整個GenerativeModel裡,可以產生品質最高、圖片解析......
Generative Adversarial Network (GAN) 的基礎理論
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2020年9月26日—生成對抗網路(GAN)在2014年由Goodfellow等人提出,透過一組對抗的網路實現無監督學習(unsupervisedlearning)。GAN至今已經是一個非常全面的技術, ...
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