機器學習演算法有哪些

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和 ...

2021年9月18日 — 1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.正規化方法: · 4.決策樹學習: · 5. 貝 ...

2021年8月11日 — 圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化 · 08 支援 ...

機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。在機器學習模型中 ...

機器學習演算法有哪些類型？ 演算法可以根據輸入和輸出的類型分為四種。 監督式機器學習; 無監督機器學習; 半監督學習; 強化機器學習. 1.監督式機器學習. 資料科學家提供已 ...

本文針對機器學習新手簡述資料科學家經常使用的幾個演算法的基本概念，並比較其中幾項差異與優缺點。 迴歸的演算法. 線性迴歸Linear Regression、多項式迴歸Polynomial ...

當我們了解了AI 的各種手法，就可以知道哪些想法在AI 技術上是可行的，也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型（Model）。 資料+ 演算法= ...

2023年10月21日 — 線性迴歸是最為原始的機器學習模型，也是在找出自變數（Independent variable）與依變數（Dependent variable）之間的關係中，最為最常見的模型。 線性 ...

2019年8月13日 — 分類演算法調參常用的圖像又有哪些？ 答不出來？別怕！一起來透過這篇文章，回顧一下機器學習分類演算法吧（本文適合已有機器學習分類演算法基礎的朋友） ...