ai演算法種類

文／若水Flow AI Blog 編輯團隊. 【若水導讀】選擇AI數據與演算法，三個提醒： 1. 選擇特徵，看見數據裡的「見樹不見林」 2. 掌握4個考量，選擇適合的AI演算法

監督式和非監督式機器學習(ML) 是ML 演算法的兩個類別。ML 演算法處理大量歷史資料，以透過推論來識別資料模式。 監督式學習演算法訓練範例資料，以指定演算法的輸入和 ...

機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。在機器學習模型中 ...

本文針對機器學習新手簡述資料科學家經常使用的幾個演算法的基本概念，並比較其中幾項差異與優缺點。 迴歸的演算法. 線性迴歸Linear Regression、多項式迴歸Polynomial ...

2021年9月18日 — 1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.正規化方法: · 4.決策樹學習: · 5. 貝 ...

2021年12月1日 — 深度學習中使用的演算法類型: · 卷積神經網路（CNN） · 長短期記憶網路(LSTM) · 遞迴神經網路(RNN) · 生成對抗網路（GAN） · 徑向基函數網路（RBFN） · 多層感知 ...

關於AI 演算法 · 「訓練」標籤可讓您以磚格式檢視兩種類型的演算法: 模型產生的演算法: 這些被列為可配置的圖磚，您可以為其設定該個別演算法的訓練。 · 「應用程式涵蓋面」 ...

2016年9月19日 — Regression 回歸法 · Clustering 聚類法 · Decision Trees/Rules 決策樹 · Visualization 視覺化 · K-Nearest Neighbor 最近鄰接法 · PCA (Principal Component ...

2023年3月24日 — AI 演算法很強大，但也不是可以解決所有問題的靈丹妙藥。但話說回來，什麼是問題？本章將著眼於在電腦科學中常見的各種類型問題，帶領讀者如何對這些問題 ...

2023年10月21日 — 常見的演算法及其商業應用 · 線性迴歸(Linear Regression) · 邏輯迴歸(Logistic Regression​​) · 單純貝氏​​(Naive Bayes​​) · 決策樹​​(Decision Tree​).