機器學習演算法書

本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法，這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、 ...

2021年3月13日 — 《零基礎入門的機器學習圖鑑》介紹兩大類17 種機器學習（Machine Learning）演算法，省略高深數學原理及最佳化運算過程，適合機器學習入門、AI應用 ...

將機器學習進行分門別類的介紹✓提供大量範例解析演算法✓每章節都附有習題，讓讀者可以自行操作 機器學習是人工智慧的核心基礎，是電腦研究領域的重要分支。

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熱門資料科學與機器學習演算法學習指南本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法，這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所 ...

最好懂的機器學習書: 使用Python了解原理、演算法及實戰案例：，PythonX人工智慧X深度學習✓將機器學習進行分門別類的介紹✓提供大量範例解析演算法✓每章節 ...

該如何學習機器學習的演算法、該如何將機器學習應用在商務場合等課題，並非數據科學家專屬，軟體工程師或PM往往也必須面對。而本書正是一本介紹各種機器學習演算法的書籍。

各種演算法均提供清晰易懂的解說和視覺化範例，確保讀者容易瞭解。本書還提供了一些簡單的程式設計知識，讓讀者瞭解機器學習的背景。 2.《Machine Learning For Dummies》 ...

本書內容劃分為、機器學習演算法基礎理論及介紹基本的機器學習演算法之理論及應用3部分。介紹Python資料處理功能，如：Python開發環境、基本資料結構和資料處理等。講解 ...