監督式學習非監督式學習差異
2017年7月19日—非監督式學習(UnsupervisedLearning):訓練資料沒有標準答案、不需要事先以人力輸入標籤,故機器在學習時並不知道其分類結果是否正確。訓練時僅須對 ...,2022年6月23日—其二是「非監督式學習(UnsupervisedLearning)」,所有資料都不會事先經過人為...
監督式與非監督式學習
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非監督式機器學習是指在沒有任何已標記輸出資料的情況下提供演算法輸入資料。然後,演算法會自行識別資料內部和之間的模式與關係。下面是某些類型的非監督式學習技術。
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