監督式學習非監督式學習差異
2017年7月19日—非監督式學習(UnsupervisedLearning):訓練資料沒有標準答案、不需要事先以人力輸入標籤,故機器在學習時並不知道其分類結果是否正確。訓練時僅須對 ...,2022年6月23日—其二是「非監督式學習(UnsupervisedLearning)」,所有資料都不會事先經過人為...
機器學習演算法-監督與非監督式學習
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2021年3月31日—...學習可以分成「監督」與「非監督」式學習。兩者的差異在於所收集到的資料是否有被標籤(Labeled)。換言之,資料是否有被定義。假設要讓機器學會如何 ...
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