監督式學習非監督式學習差異
2017年7月19日—非監督式學習(UnsupervisedLearning):訓練資料沒有標準答案、不需要事先以人力輸入標籤,故機器在學習時並不知道其分類結果是否正確。訓練時僅須對 ...,2022年6月23日—其二是「非監督式學習(UnsupervisedLearning)」,所有資料都不會事先經過人為...
監督式學習與非監督式學習的差異、應用、以及案例
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監督式學習與非監督式學習有哪些不同?監督與非監督差異在於收集到的資料是否有被標籤(Labeled),也就是說,其數據是否有被定義。然而標籤是需要人工再另外標記的,增加 ...
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