監督式學習非監督式學習差異
2017年7月19日—非監督式學習(UnsupervisedLearning):訓練資料沒有標準答案、不需要事先以人力輸入標籤,故機器在學習時並不知道其分類結果是否正確。訓練時僅須對 ...,2022年6月23日—其二是「非監督式學習(UnsupervisedLearning)」,所有資料都不會事先經過人為...
Day22 機器學習見面會
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監督式學習(SupervisedLearning):觀察了許多有標準答案的觀測值,訓練出模型對還沒有答案的觀測值做出預測。·非監督式學習(UnsupervisedLearning):沒有標準答案,希望 ...
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