機器學習模型

2024年1月21日 — 在本篇文章中，將會介紹Machine Learning 中重要的三個元素的概念：模型(Model)、模型的訓練演算法(Model Training Algorithm) 以及模型的推論演算 ...

2023年10月20日 — 機器學習模型是已定型的檔案，可以辨識特定類型的模式。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其提供演算法，使其可用於透過那些資料進行推理，並從中學習 ...

當我們了解了AI 的各種手法，就可以知道哪些想法在AI 技術上是可行的，也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型（Model）。

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

2021年8月11日 — 圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化 · 08 支援 ...

深度學習是ML 的一個子集，它使用以人類大腦為模型的特定演算法結構，稱為神經網路。深度學習方法會嘗試將通常需要人類智慧的更複雜任務自動化。例如，您可以使用深度學習 ...

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。因為學習演算 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

2022年9月3日 — Python機器學習-多元分類的5種模型 · 一、邏輯回歸(Logistic Regression) · 二、支持向量機(Support Vector Machine, SVM) · 三、決策樹(Decision Tree).

2023年10月21日 — 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即 ...