機器學習基礎知識
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閱讀第1至4章,就能從程式設計師的角度瞭解機器學習的基礎知識。這本書的後半部則深入探討了電腦視覺、自然語言處理、生成深度學習等領域。如果您現在覺得這些主題艱澀難 ...,2018年7月23日—要講的是機器/深度學習可能會用到的數學和數學符號,應該是線性代數前一兩章的東西。架構是:1.純量(scalar)和向量(vector)2.矩陣(Matrix)3.矩陣 ...,2017年11月9日—...機器學習、數據科學家。入門基礎.1、微積分(求導,極限,極值)和...
![Photomath 用相機解方程式,這如果不給五顆星什麼才是五顆星!(iOS、Android)](https://i0.wp.com/host.easylife.tw/pics/author/yohnu1/201712/Photomath/first.png?resize=425,225)
Photomath 用相機解方程式,這如果不給五顆星什麼才是五顆星!(iOS、Android)
上次分享過小學程度的數學作業人工智慧批改APP,這次要介紹的是進階版的Photomath,加入人工智慧學習,到底有多進階呢?除了基本的加減乘除之外,連分數、小數、根、代數式、線性方程式/不等式、二次方程式/不等...