机器学习的数学基础

書名：机器学习数学基础：Python语言实现，作者：周洋,张小霞，出版社：北京大学出版社有限公司.

... 数学基础之后再回去看机器学习的问题也许会更快的有所突破。所以本文针对不同学习基础的朋友们，划分初，中，高三个学习阶段，供大家在学习中进一步去取舍。 1.入门基础.

从本质上去看，牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。通俗地说，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位置选 ...

... 学习阅读，字体大小... 展开. 24. lisa. 2021-04-02 06:51:52. 很详细的一本机器学习数学书. 1. siglea. 2022-03-15 14:02:15. 适合有基础数学基础的同学学习 ...

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机器学习数学基础（更新完毕）machine learning. 贪心学院Greedy AI. 9 videosLast updated on Sep 17, 2020. 机器学习的数学基础课.

2022年12月15日 — 机器学习数学基础《机器学习数学基础》，电子工业出版社补充拓展资料：https://github.com/qiwsir/Math4ML_book/blob/main/SUMMARY.md本书目前最新印 ...

2022年2月17日 — ShowMeAI是人工智能领域的资料库和学习社区，覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。我们为学习、求职、项目 ...

《机器学习数学基础》目录： · 前言 · 第1 章向量和向量空间. 1.1 向量; 1.2 向量空间 · 第2章矩阵. 2.1 基础知识; 2.2 线性映射 · 第3章特征值和特征向量. 3.1 基本概念 ...