深度學習數學基礎

本書知識全面、實用，共10章，內容包括深度學習數學基礎，深度學習基礎模型(全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和Transformer等)和實現，多場景多領域最佳實踐，模型 ...

《機器學習數學基礎》系統地闡述機器學習的數學基礎知識， 但並非大學數學教材的翻版，而是以機器學習算法為依據， 選取數學知識，並從應用的角度闡述各種數學定義、 ...

2018年7月23日 — 1. 純量(scalar)和向量(vector). 這兩個是機器/深度學習最基礎的原件，除了加減乘除之外，最重要的元素。 這邊介紹我盡量白話一點。 純量: 通常我們知道的 ...

2020年1月31日 — 書籍: 深度學習的數學地圖. 深度學習的數學地圖：. 用Python 實作神經網路的數學模型. 作者： Masanori Akaishi. 譯者：章奇煒, 王心薇. 出 ...

書名：深度學習的數學：用數學開啟深度學習的大門，原文名稱：ディープラーニングがわかる数学入門，語言：繁體中文，ISBN：9789864344802，頁數：240，出版社：博碩， ...

2020年8月1日 — 原因是深度學習的數學地圖這本書的內容比較像是一個Overview，而機器學習的數學基礎則是針對每個不同單元，都有一定程度的深入介紹，兩本互相參考，會對 ...

開課年度, 課號, 班次, 課名, 學分數, 全半年, 授課教師, 時間(教室). 111-2, MATH5255, 深度學習之數學基礎, 3.0, 2, 黃文良, 四789 (天數302).

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...