人工智慧數學基礎

2020年1月31日 — 人工智慧是讓機器具有如同人類甚至更多. 的思辨能力。 • 機器學習則是能夠達成人工智慧的方法，. 透過與人類相似的學習方法，訓練機器進.

本書整理了人工智能領域涉及的有關向量、矩陣、最優化、概率論、信息論以及多元統計分析等基礎知識。讀者可根據需求選取相應的章節，實現對人工智能領域數學理論的快速掌握 ...

人工智慧的基礎數學課程: 線性代數, 微積分, 離散數學,機率,統計. 深入的運用所需的數學課程:幾何,微分幾何,最優化,代數,高等微積分,實變數函數論, 複變數 ...

近年來，人工智慧已經從科幻走入現實。要理解並運用人工智慧技術，需要熟悉並掌握相關的數學基礎知識。為此，本書整理了人工智慧領域涉及的線性代數、矩陣理論、優化、概率 ...

本書內容涉及線性代數、高等數學、概率論、**化等多個數學分支內的重要知識點。採用公式推導、圖表示例、應用舉例相結合的方式，以翔實的語言、全新的視角，幫助讀者理解 ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...