機器學習基礎

机器学习(MachineLearning,ML)是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸 ...,2022年6月18日—深度學習是機器學習內的一個次領域，是現代資料科學領域一個強而有力的工具。由於目前工作使用的技術與知識核心之一是深度學習。本篇文章給零基礎的 ...,機器學習是一門需要運用到大量數學的學科，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動學習分...

參考資訊如下
1.机器学习基础.md

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸 ...

從0開始深度學習. 如何有效率的深度入門

2022年6月18日 — 深度學習是機器學習內的一個次領域，是現代資料科學領域一個強而有力的工具。由於目前工作使用的技術與知識核心之一是深度學習。本篇文章給零基礎的 ...

打造數學基礎與統計地基，輕鬆開拓機器學習應用之城

機器學習是一門需要運用到大量數學的學科，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動學習分析資料獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。請問你是否已具備高中基礎 ...

機器學習基本知識

閱讀第1 至4 章，就能從程式設計師的角度瞭解機器學習的基礎知識。這本書的後半部則深入探討了電腦視覺、自然語言處理、生成深度學習等領域。如果您現在覺得這些主題艱澀難 ...

機器學習基礎理論與實作

機器學習在近年來已發展為一門多領域整合學科，主要是設計一些可以讓電腦自動學習的演算法，從資料中獲得規律，並利用取得的規律對未知資料進行預測。 本課程將會基於一些 ...

機器學習的基礎知識

機器學習是大多數新式人工智慧解決方案的基礎。 熟悉機器學習所基於的核心概念是了解人工智慧的重要基礎。

機器學習的數學基礎

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術

在尋尋覓覓之後請到擅長統計與機器學習的黃志勝博士出馬撰寫《機器學習的統計基礎》，首要之務就是讓讀者不要視統計為畏途，因此在書中設計大量範例以降低學習難度，務求讀 ...

機器學習：彩色圖解+ 基礎數學篇+ Python實作王者歸來(第二 ...

若是想要精通機器學習，最重要的是可以了解機器學習的基礎數學和微積分，仔細讀了這本書覺得這本書將機器學習所需認識的二項氏定理、指數、對數、聯立方程式、邏輯函數、 ...

機器深度學習-基礎數學篇(一)

2018年7月23日 — 其他相關連結. 機器/深度學習-基礎數學篇(一):純量、向量、矩陣、矩陣運算、逆矩陣、矩陣轉置介紹 · 機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient ...