離散數學機器學習

機器學習的數學基礎不外乎就是離散數學或是線性代數(我沒學過這兩個科目，但我修過工程數學)。所以沒學過的朋友建議先去了解一下離散數學或是線性代數，才不會看到一堆 ...

... （向量、矩陣、空間）. 微積分（微分、梯度）. 最佳化（非線性函數極值）. 離散數學（圖論、演算法）. 流形學習. 線性代數（向量、矩陣、空間、. 內積空間、對角化、奇異值 ...

Python與機器學習之理論實現. 3. 核心課程〈專業模組課程〉學分數：21(22)學分. 選 ... 人工智慧的基礎數學課程: 線性代數, 微積分, 離散數學,機率,統計. 深入的運用所需的 ...

2018年12月2日 — 离散型和连续型随机变量 · 主要分布（伯努利分布、二项式分布、正态分布、 指数分布、 泊松分布、Beta 和Gamma 分布） · 矩估计和最大似然估计 · 贝叶斯统计 ...

2023年2月26日 — 机器学习需要离散数学。离散数学是数学中研究离散对象及其性质的一个分支，包括离散结构、离散函数、图论、逻辑等内容。在机器学习中，许多问题都涉及 ...

2022年1月17日 — 這堂課你將會學到. 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係 ...

用Python 或JavaScript (二擇一) 來學習離散數學- 電腦世界的數學語言(邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分|. 課程價格: 新台幣$530.

超過30小時的面試必準備內容，用Python 或JavaScript (二擇一) 來學習離散數學- 電腦世界的數學語言(邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、路徑 ...

機器學習和深度學習：原理、算法、實戰(使用Python和TensorFlow). 79折$606 ...