非監督式學習
2020年3月25日—非監督式學習(UnsupervisedLearning),是一種對於資料中不包含人類判斷(Label)的機器學習方法,在沒有過多人力判讀資料、或是沒有基礎理論而無法判讀資料 ...,2018年5月25日—非監督式學習–機器自行摸索出資料規律·監督式學習是做足事前功課的認真乖寶...
監督式學習與非監督式學習的差異、應用、以及案例
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非監督式學習運用的資料無需被定義,而數據裡的資料只有特徵沒有標籤,若是以前面的例子來說,這時候演算法僅能根據特徵區分出兩大類型,然而,我們卻無法得知哪一個類型 ...
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