非監督式學習
2020年3月25日—非監督式學習(UnsupervisedLearning),是一種對於資料中不包含人類判斷(Label)的機器學習方法,在沒有過多人力判讀資料、或是沒有基礎理論而無法判讀資料 ...,2018年5月25日—非監督式學習–機器自行摸索出資料規律·監督式學習是做足事前功課的認真乖寶...
機器學習演算法-監督與非監督式學習
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2021年3月31日—至於在非監督式學習的部分,常見的功能可為分群(Clustering)、關聯(Association)與降維(DimensionReduction)。實務上,在進行分群時,例如進行市場 ...
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