相似度演算法

由 陳彥嘉 著作 · 2012 — 透過相似度的轉換，我們. 能夠調整資料的分布情形，凸顯資料間的邊界，以利於分群演算法尋找具有意義. 的集群。將此方法應用至非監督式或半監督式分群演算法，我們預期可以 ...

由 ACH Chen 著作 · 2023 · 被引用 1 次 — 本節將ElGamal 加解密方法作為同態加解密. 演算法結合到各種相似度計算方法，包含有基於同. 態加密的餘弦相似度、基於同態加密的角度相似度、. 基於同態加密的Tanimoto ...

由 楊鈞百 著作 · 2016 — 不同於以往使用特徵矩陣傳統解法，本論文考慮每筆資料兩兩之間的相似程度的資料矩陣作為分群之依據。為了使其更加一般化，亦納入了考慮多個相似度矩陣之情形。 對於此問題 ...

2018年3月30日 — 相似度就是比較兩個事物的相似性。一般透過計算事物的特徵之間的距離，如果距離小，那麼相似度大；如果距離大，那麼相似度小。比如兩種水果，將從顏色， ...

2020年10月13日 — 透過這些提出取出來的特徵點，進而與其他圖像內的特徵點進行匹配，即可得出兩張圖像之間的差異性。常見的提取特徵點的算法包含：SIFT，ORB，SURF，GIST， ...

本研究中針對不同相機所拍出的影像，利用影像處理技術計算出數位相機的特徵值，並將這些特徵利用支撐向量機進行訓練與分類，以鑑別該影像之來源相機。結合了特徵距離相似度 ...

論文摘要我們提出一個簡單而且有效的分類方法，我們稱為相似分類演算法。經由測量資料點與分類中心點的相似度後，定義相似分類演算法的目標函數為這些相似度的總和，因此 ...

這應該是最直覺的相似度算法，就把每一個向量當成是空間上的一個點，計算每個點之間的直線距離，越近的就越相似，也就是越趨近於零的就是越相似。 致於怎麼計算兩個點 ...

比對方法和其對應的比對演算法是比對規則相符條件的一部分。比對方法和比對演算法可協助決定如何比較記錄裡的特定欄位和另一個記錄裡的相同欄位以及欄位是否相符。

2020年10月18日 — Hash算法的主要觀念即為將圖片進行Hash轉化後，生成一組二進制(0、1)的數字串，接著透過比對不同圖片之間的Hash值，計算出圖片之間的相似度，即可得出圖片 ...