由陳彥嘉著作·2012—透過相似度的轉換,我們.能夠調整資料的分布情形,凸顯資料間的邊界,以利於分群演算法尋找具有意義.的集群。將此方法應用至非監督式或半監督式分群演算法,我們預期可以 ...,由ACHChen著作·2023·被引用1次—本節將ElGamal加解密方法作為同態加解...
基於多個相似度矩陣之資料分群演算法= A Data Clustering ...
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由楊鈞百著作·2016—不同於以往使用特徵矩陣傳統解法,本論文考慮每筆資料兩兩之間的相似程度的資料矩陣作為分群之依據。為了使其更加一般化,亦納入了考慮多個相似度矩陣之情形。對於此問題 ...
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