由陳彥嘉著作·2012—透過相似度的轉換,我們.能夠調整資料的分布情形,凸顯資料間的邊界,以利於分群演算法尋找具有意義.的集群。將此方法應用至非監督式或半監督式分群演算法,我們預期可以 ...,由ACHChen著作·2023·被引用1次—本節將ElGamal加解密方法作為同態加解...
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這應該是最直覺的相似度算法,就把每一個向量當成是空間上的一個點,計算每個點之間的直線距離,越近的就越相似,也就是越趨近於零的就是越相似。致於怎麼計算兩個點 ...
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