...物理驅動神經網路(Physics-informedNeuralNetwork,PINN)模型,發展其逆向參數估計方法,透過在訓練過程中將物理方程嵌入神經網路模型中,PINN能夠學習並擬合真實 ...,...物理資源的緊密結合與協調,其涉及應用領域非常廣泛,包括智能交通系統,遠程醫療,智能電...
【研究成果】發展神經網路新模型解決偏微分方程之橢圓界面問題
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2021年11月16日—一般深度學習網路解PDEs大致分為兩種方法:物理訊息神經網路(physics-informedneuralnetworks,PINN)與深度Ritz方法。前者引進函數近似並透過最小化 ...
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