2021年11月16日—一般深度學習網路解PDEs大致分為兩種方法:物理訊息神經網路(physics-informedneuralnetworks,PINN)與深度Ritz方法。前者引進函數近似並透過最小化 ...,...物理資源的緊密結合與協調,其涉及應用領域非常廣泛,包括智能交通系統,遠程醫療,智能電...
物理信息神經網絡
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物理信息神經網絡(英語:physics-informedneuralnetwork,簡稱PINN)是一種通用函數近似器,可以在學習過程中嵌入特定物理定律的信息,這些定律滿足給定數據集並以 ...
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