2021年3月9日—最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊,準確度好的話就留下來,不好的話就排除。以自動化的方法來說,有在「6.2.3不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...,2021年10月20日—對我而言,參加資料科學競賽最大的收穫是:動手玩資料、累積分析經驗。當我們...
如何開啟一場Kaggle 競賽— 資料分析的入門心得Part 1
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2019年9月27日—顧名思義就是用來訓練的資料,挑戰者需要在裡面找到有用的Features或對欄位進行處理,並以這些資料建立預測模型,來供TestData使用。
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