2021年3月9日—最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊,準確度好的話就留下來,不好的話就排除。以自動化的方法來說,有在「6.2.3不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...,2021年10月20日—對我而言,參加資料科學競賽最大的收穫是:動手玩資料、累積分析經驗。當我們...
Kaggle 競賽攻頂秘笈
- dataset網站
- 趨勢科技資料分析
- web dataset
- 趨勢科技ai
- ai競賽2020
- kaggle data set
- google dataset
- 金融 大數據競賽
- kaggle比賽
- dataset下載
- kaggle
- 全國ai競賽
- 趨勢科技惡意程式
- dataset網站
- dataset database差異
- t-brain競賽
- 機器學習定義
- kaggle比賽
- 機器學習書
- dataset網站
- Machine Learning 競賽
- ptt 兄弟
- kaggle比賽
- dataset是什麼
- ai比賽
本書作者為四位Kaggle資料科學競賽專家,他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術,超越一般教科書的視野;更重要的是提供各種技術、流程使用心得,讓讀者可以直接 ...
** 本站引用參考文章部分資訊,基於少量部分引用原則,為了避免造成過多外部連結,保留參考來源資訊而不直接連結,也請見諒 **