Kaggle 競賽攻頂秘笈

2021年3月9日 — 最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊，準確度好的話就留下來，不好的話就排除。以自動化的方法來說，有在「6.2.3 不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...

2021年10月20日 — 對我而言，參加資料科學競賽最大的收穫是：動手玩資料、累積分析經驗。 當我們提起著名的Kaggle 競賽，常常先想起的是機器學習、深度學習、或者人工智慧 ...

Kaggle 是一個與機器學習與資料科學有關社群平台，企業可以發布競賽，設定問題目標並提供資料向大眾徵求問題解方；老師可以發布競賽，讓同學互相切磋競爭；比賽討論區中 ...

2019年9月27日 — 顧名思義就是用來訓練的資料，挑戰者需要在裡面找到有用的Features 或對欄位進行處理，並以這些資料建立預測模型，來供Test Data 使用。

本書作者為四位Kaggle 資料科學競賽專家，他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術，超越一般教科書的視野；更重要的是提供各種技術、流程使用心得，讓讀者可以直接 ...

請依提供資料回答下列12 個問題. 1.請問資本額最大的統一編號為何? 2.設立日期在110年之最多的主行業代號為何? 3.哪一「設立年月」營業人未使用統一發票家數最多? 4.請找出 ...

Competitions. Grow your data science skills by competing in our exciting competitions. Find help in the documentation or learn about Community Competitions. Kaggle是世界上最大的數據科學社區，擁有強大的工具和資源來幫助您實現數據科學目標。

這是個人比賽，賽程約三星期。 Individual battle, the competition time is three weeks. 這些資料是透過Amazon Mechanical Turk 調查收集描述不同的駕駛場景，包括 ...

2021年8月12日 — Kaggle 上最簡單的競賽，只要你會用Excel ，就可以完成，並且獲得還不錯的成績。

从比赛目标出发，参赛者主要分为两种，一种是以奖金和排名为目的，包括靠奖金为生的职业Kaggler；另外一种就是以提升相关skills和背景为目的业余爱好者甚至在校学生了。 从 ...