kaggle比賽
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2021年3月9日—最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊,準確度好的話就留下來,不好的話就排除。以自動化的方法來說,有在「6.2.3不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...,2021年10月20日—對我而言,參加資料科學競賽最大的收穫是:動手玩資料、累積分析經驗。當我們...

Kaggle 競賽攻頂秘笈

本書作者為四位Kaggle資料科學競賽專家,他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術,超越一般教科書的視野;更重要的是提供各種技術、流程使用心得,讓讀者可以直接 ...

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站在巨人肩膀上制勝Kaggle 競賽攻頂的關鍵秘笈

2021年3月9日 — 最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊,準確度好的話就留下來,不好的話就排除。以自動化的方法來說,有在「6.2.3 不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...

資料科學競賽,能獲得什麼?

2021年10月20日 — 對我而言,參加資料科學競賽最大的收穫是:動手玩資料、累積分析經驗。 當我們提起著名的Kaggle 競賽,常常先想起的是機器學習、深度學習、或者人工智慧 ...

[DAY24] 累積機器學習實作經驗的好地方-Kaggle 平台介紹

Kaggle 是一個與機器學習與資料科學有關社群平台,企業可以發布競賽,設定問題目標並提供資料向大眾徵求問題解方;老師可以發布競賽,讓同學互相切磋競爭;比賽討論區中 ...

如何開啟一場Kaggle 競賽— 資料分析的入門心得Part 1

2019年9月27日 — 顧名思義就是用來訓練的資料,挑戰者需要在裡面找到有用的Features 或對欄位進行處理,並以這些資料建立預測模型,來供Test Data 使用。

Kaggle 競賽攻頂秘笈

本書作者為四位Kaggle 資料科學競賽專家,他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術,超越一般教科書的視野;更重要的是提供各種技術、流程使用心得,讓讀者可以直接 ...

交易資料數據處理競賽

交易資料數據處理競賽 · Overview · Data · Code · Models · Discussion · Leaderboard · Rules ...

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Kaggle入门,看这一篇就够了

从比赛目标出发,参赛者主要分为两种,一种是以奖金和排名为目的,包括靠奖金为生的职业Kaggler;另外一种就是以提升相关skills和背景为目的业余爱好者甚至在校学生了。 从 ...


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2021年3月9日—最簡單的方法就是反覆對每個模型都進行堆疊,準確度好的話就留下來,不好的話就排除。以自動化的方法來說,有在「6.2.3不斷搜索的方法」中提到的Greedy ...,2021年10月20日—對我而言,參加資料科學競賽最大的收穫是:動手玩資料、累積分析經驗。當我們提起著名的Kaggle競賽,常常先想起的是機器學習、深度學習、或者人工智慧 ...,Kaggle是一個與機器學習與資料科學有關社群平台,企業可以發布競賽,設定問題目標...

不能中毒後才去了解的 3 大重點

不能中毒後才去了解的 3 大重點

防毒軟體不再只是防毒,需要越來越全面的功能與服務,全世界病毒不斷的進化,整理了一下最近的中毒趨勢,沒想到勒索病毒、挖礦病毒、無檔案病毒等,這些病毒竟然已經悄悄成為近幾年,電腦最容易感染的病毒之一,...