機器學習理論
第三層:以AI學習監督與否分類①監督式學習:由人類標註樣本的正確答案,並用此來監督機器判斷後果正確與否的AI學習方法,為目前最普遍、精確度最高、應用最廣的學習方法。,无监督学习是机器学习任务的一种。它从无标记的训练数据中推断结论。最典型的无监督学习就是...
人工智慧:機器學習與理論基礎(Artificial Intelligence
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本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論(包含1990年代發展的VC理論)、分類器(包含決策樹及支援向量機)、神經網路( ...
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