類神經網路數學基礎

2020年7月31日 — 本書設定的讀者對象是對類神經網路感興趣，並想要確實理解內容的的工程師，透過想要學習類神經網路的主角綾乃、熟習類神經網路的好友美緒，以及正在修習類 ...

神經網路是人工智慧中的一種方法，指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。這是一種機器學習程序，稱為深度學習，使用類似於人腦分層結構中的互連節點或神經元。

2020年1月31日 — 零基礎自學深度學習：（一）神經網路基本架構 · Neural Networks and Deep Learning · Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, ...

2020年2月11日 — 藉由上一篇文章介紹的神經網路，已經可以建立一個模型， 本文緊接探討如何透過m 個樣本訓練出隱藏在輸出層與輸入層之間的關係w 和b ， 接下來談到的是 ...

2017年10月27日 — 我們在一開始提到過，類神經網路的原理就是先讓資料訊號通過網路，輸出結果後、計算其與真實情況的誤差。再將誤差訊號反向傳遞回去，透過梯度下降法 ...

2019年10月13日 — 這是篇透過大量動畫幫助你直觀理解神經網路的科普文。我們將介紹基礎的神經網路與線性代數概念，以及兩者之間的緊密關係。我們也將實際透過神經網路 ...

神經網路(Neural Network，縮寫為NN)是模擬大腦的神經元(neurons)運作，使用數學模型進行模擬大腦的神經元的運作，數學模型在電腦上進行計算產生結果。神經網路由大量 ...

小編看過市面上數本主打機器學習或深度學習的數學書，主要分兩類：其一是內容太過 ... 深度學習的數學地圖：用Python 實作神經網路的數學模型(附數學快查學習地圖). 95折 ...

2016年9月20日 — 所以一些深度學習架構也常被稱為深度神經網路(Deep neural network, DNN)。 類神經網路是一種模仿生物神經系統的數學模型。在類神經網路中，通常會有數個 ...

... 神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用於對函式進行估計或近似。神經網路由大量的類神經元聯結進行計算。大多數情況下類神經網路能在外界資訊的基礎 ...