人工智慧使用的數學

2017年11月9日 — 增強學習：也很火，遊戲AI、自動駕駛、機器人等等，它都是核心。 概率圖模型：深度學習之前非常popular 的「學習」方法，有嚴格的數學模型和優美的算法， ...

2021年9月27日 — 在人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的風潮下，數學科普、教育或者甚至數學本身，微妙地陷入一個尷尬的處境；或者應該說，陷入兩個尷尬處境。

2021年9月27日 — 在人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的風潮下，數學科普、教育或者甚至數學本身，微妙地陷入一個尷尬的處境；或者應該說，陷入兩個尷尬處境。

學程目的:以數學基礎出發,學習關於人工智慧應用所需的原理及計算機程式運用,培養在人工智慧應用上遇到不同的問題時,能提供解決問題方法或開發新人工智慧技術。 修讀對象: ...

人工智慧所需要的數學</b>類神經網路 線性代數（向量、矩陣、空間） 微積分（微分、梯度） 最佳化（非線性函數極值） ... 流形學習 線性代數（向量、矩陣、空間、 內積空間、對角化、奇異值分解） 微積分（微分、切空間） ... 分群 線性代數（向量、矩陣、空間） 機率統計（隨機變數、期望值、變異數） 離散數學（圖論、演算法）

書名：機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀，語言：繁體中文，ISBN：9789863126140，頁數：400，出版社：旗標，作者：西內啟，譯者：胡豐榮,徐先正， ...

2024年3月24日 — 並希望較快上手，「R語言」會是較佳的選擇！ 本書獨特之處在於以直觀且實用的方式，清楚介紹人工智慧及機器學習領域中常用的管理數學工具。透過R語言的實 ...

現代人工智慧的領軍人物之一勒丘恩（Yann LeCun）說「人工智慧就是數學（artificial intelligence is all about math）」，他給想從深入人工智慧領域大學生的建議是：「 ...

本書詳細介紹了人工智能領域涉及的數學基礎，對於每個問題盡可能給出足夠詳盡的證明過程，以幫助讀者深入理解智能算法的原理。本書內容涉及線性代數、高等數學、概率 ...