機器學習數學能力

2021年11月14日 — 分享一下我認為作為機器學習工程師需要的數學能力。 工作上用到的數學. 一些基本的統計觀念，對於觀察資料會有幫助。 理解使用到的機器學習模型的概念 ...

... 能力(Generalization Ability) ☆ 弱學習器(Weaks learners) ☆ 強學習器(Strong learners) ☆ 學習模型(base learner) 本書最後一章，介紹了熱門的AI主題「語音辨識 ...

2017年11月9日 — 增強學習：也很火，遊戲AI、自動駕駛、機器人等等，它都是核心。 概率圖模型：深度學習之前非常popular 的「學習」方法，有嚴格的數學模型和優美的算法， ...

2020年8月1日 — ... 數學越來越有信心。 機器學習的數學基礎: AI、深度學習打底必讀. 序篇AI、機器學習需要什麼樣的數學能力單元01 21世紀每個人都需要具備數學能力單元02 ...

媽呀！誰來教教我？ 小編看過市面上數本主打機器學習或深度學習的數學書，主要分兩類：其一是內容太過簡單講得不夠深入，其二是假設你的數學能力已經很強，直接跳過許多 ...

《機器學習的數學》內容全面，文字精練，實例典型，實用性強，出發點為「平易數學」，與機器學習完美對接，適合想要瞭解機器學習與深度學習但數學基礎較為薄弱的程式設計師 ...

2021年7月22日 — 就廣度來說，機器學習涉及的數學包含了向量運算、矩陣運算、微積分等，就深度而言，則是讓你足以理解程式庫或框架，是以什麼樣的原理及心智模型實作出來。