深度學習的數學：用數學開啟深度學習的大門

2020年7月31日 — 從基本暸解深度學習的運作機制！ 詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。 僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！ 獻給想要跨出「只會使用函式庫實作 ...

2020年1月31日 — 書籍: 深度學習的數學地圖. 深度學習的數學地圖：. 用Python 實作神經網路的數學模型. 作者： Masanori Akaishi. 譯者：章奇煒, 王心薇. 出版社：旗標.

2018年7月23日 — 其他相關連結. 機器/深度學習-基礎數學篇(一):純量、向量、矩陣、矩陣運算、逆矩陣、矩陣轉置介紹 · 機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient ...

2021年1月27日 — AI主要分為機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的基本數學整理於此篇，取自於台大大神李 ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

本書將深度學習的數學模型與運算式推導出來之後，還能實際執行Python 程式幫助瞭解整個運算的過程。 『打開機器學習的黑箱，才發現裏面全都是數學！』

除了理解之外，本書也重視實際動手作。您可以下載書中資源，親自用Excel檔來接觸深度學習的數學操作。輸入不同的數字並觀察其變化，相信會使讀者更能夠了解公式的涵義。

2020年8月1日 — 這本花書被公認為深度學習經典教科書，我覺得讀起來相當有難度，不太適合新手入門。不過，在本書的第二至第五章節當中，有針對DL使用到的數學，作概括性的 ...