機器學習數學

2017年11月9日 — 中級教程 · 1、概率論+統計（很多數據分析建模基於統計模型）、統計推斷、隨機過程等 · 2、線性規劃+凸優化（或者只學一門叫numerical optimization，統計 ...

2021年1月27日 — AI主要分為機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)，機器學習的數學整理於前一篇，而深度學習的基本數學整理於此篇，取自於台大大神李 ...

《機器學習的數學》內容全面，文字精練，實例典型，實用性強，出發點為「平易數學」，與機器學習完美對接，適合想要瞭解機器學習與深度學習但數學基礎較為薄弱的程式設計師 ...

機器學習是一門大量運用數學的學科，如果你打算修改機器學習模型或從頭建構全新 ... 在這五門課程中，你將學到深度學習的基礎、瞭解如何打造類神經網路，並學習如何成功帶領 ...

2018年7月23日 — 其他相關連結. 機器/深度學習-基礎數學篇(一):純量、向量、矩陣、矩陣運算、逆矩陣、矩陣轉置介紹 · 機器/深度學習-基礎數學(二):梯度下降法(gradient ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

2020年1月31日 — 機器學習則是能夠達成人工智慧的方法，. 透過與人類相似的學習方法，訓練機器進. 行資料分類、處理與預測。 • 深度學習代表實現機器學習的一種技術。 5/ ...