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2023年10月16日 — 如果想要進行消費者分析和消費者管理，我們需要哪些基礎資料呢？ 通常我們需要會員的姓名、性別、出生年月日、手機號碼、郵箱、位址、公司、月收入等資訊 ...

2023年6月29日 — 蒐集來的行為乍看只是數據數字，但專業的數據分析師可以交叉觀察「同一批觀察受眾× 在不同網頁/渠道的足跡」以及「同一個商品/網頁/渠道× 不同類型的觀察 ...

像是餐飲業者透過POS 系統建立口味、購買品項、消費金額、來店次數紀錄標籤區隔，在獲取這些數據資料後，可以作為商家產品修正或產品創新的資源。此外，也可以運用數據設計 ...

可以透過消費者行為資料、市場研究資料、社交媒體數據等來進行分析，得出更深入的洞見。然而，數據分析需要專業的技能和工具，也需要大量的資料支持。 總結來說，消費 ...

透過顧客視角的分析研究，累積並整理數據及資訊，就能輕鬆繪製出人物誌，內容包含性別、年齡、職業、興趣、習慣、渴望、恐懼等等，越多資訊就越精準， 幫助企業找到目標客 ...

通過數據賦能，企業可以更好地利用消費者資料來提高客戶體驗和滿意度。例如，企業可以利用數據分析工具來預測消費者需求和趨勢，從而優化產品和服務設計。另外，數據賦能也 ...

消費者研究調查，意味著能找出影響消費者行為的因素，進而擬定相關策略或行銷方案。本文將告訴你常見的消費者研究方法、消費者研究步驟及案例分析，了解如何挖掘消費者 ...

2021年7月12日 — 想深入分析消費者，POS 系統將是你的數據寶庫. 發票明細包含了所有數據，有誰、什麼時候、在哪裡、什麼東西、用什麼方式、花了多少錢，只要妥善整理POS ...

本文將就電商平台如何分析現有之巨量會員數據紀錄，找出其消費關聯性，並提供精準之購買行為預測做為案例分享。 數據分析之方法論與初步處理. Deloitte數據分析團隊綜合 ...