機器學習演算法選擇
【若水導讀】選擇AI數據與演算法,三個提醒:1.選擇特徵,看見數據裡的「見樹不見林」2.掌握4個考量,選擇適合的AI演算法3.建立企業的AI工具箱(ToolBox).《2021 ...,監督式和非監督式機器學習(ML)是ML演算法的兩個類別。ML演算法處理大量歷史資料,以透過推論來識...
Day 06:機器學習演算法的選擇
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『非監督式學習』最常用的演算法用途為『集群分析』(Clustering),與『分類』(Classification)類似,依訓練資料的特徵分為特定個數的集群。
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