什麼是機器學習？

2021年6月8日 — 本課主題是【資料科學方法與流程入門】，後來考慮課程長度和難易度，調整為著重在「資料科學題目發展」、「資料科學流程重點」、「經典機器學習算法」 ...

機器學習(ML) 是使用資料的數學模型來協助電腦學習，而不需要直接指示的程序。這被認為是人工智慧(AI) 的一部分。機器學習會使用演算法來識別資料內的模式，接著使用 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

機器學習是人工智慧（AI）的分支。著重於訓練電腦從資料中學習，並根據經驗改進，而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和 ...

2024年1月27日 — 在「機器學習的模型、訓練與推論」一文中，我們了解到機器學習中「模型」其實就是一個「函式」。一個函式會接受一個輸入，經過運算後，回傳一個輸出。函式 ...

2024年1月27日 — 機器學習五步驟 · 定義問題(Define Problem) · 建立資料集(Build Dataset) · 訓練模型(Train Model) · 評估模型(Evaluate Model) · 使用模型(Use Model).

2021年9月18日 — [導讀] 四大會計師事務所之一的普華永道（PwC）釋出了多份解讀機器學習基礎的圖表，其中介紹了機器學習的基本概念、原理、歷史、未來趨勢和一些常見的演算 ...

機器學習流程7大步驟. 掌握機器學習訓練流程的七大步驟，您也可以輕鬆部署機器學習模型: 定義問題: 確定要進行機器 ...

機器學習的七個步驟</b>收集資料（Gathering data ）準備數據（Preparing that data）選擇模型（Choosing a model）訓練機器（Training）評估分析（Evaluation）調整參數（Hyperparameter tuning）預測推論（Prediction）2023年12月6日

2023年4月3日 — 玩轉Scikit-Learn Pipeline：實現快速高效的機器學習流程 · 步驟1：載入資料集¶ · 步驟2：資料前處理¶ · 步驟3：建立模型¶ · 步驟4：模型評估和優化¶.