機器學習分群

2015年6月16日 — 分群是一種將資料分類成群的方法，為一種非監督式學習，也就是訓練資料沒有預先定義的標籤。其主要的目的在於找出資料中相似的幾個群聚，讓在同一個子集中 ...

2022年9月18日 — 機器學習- 分群分析 · R語言- 分群綱要| iT邦幫忙第13屆鐵人賽 · R語言| 1-1 分群是甚麼? (what's clustering) · R語言| 1-2 分群分類傻傻分不清楚~ ( ...

2023年8月19日 — 分群演算法是一種非監督式學習(unsupervised learning)的方法，不需要定義每筆資料的標籤就可以實現，耗費處理資料的成本較低，適合應用在不明確的 ...

分群演算法在機器學習中扮演的角色，前一篇文章有清楚的介紹了。以下稍微說明一下其應用情境: 文件分群: 早期新聞文章在分類時，可能不太清楚應該分成哪一些類別， ...

但右上方那個包含兩個次群體的大群體就沒有那麼好區分了 。 話雖如此. ，. 這個資料組還有兩個特徵. （. 萼片的長度與寬度. ），. 這裡沒有展示它們. ，. 但分群演算法 ...

我們今天要使用熟悉的鳶尾花資料，採用花瓣（Petal）的長和寬跟花萼（Sepal）的長和寬來練習兩種分群演算法，分別是K-Means 與Hierarchical Clustering。

2023年5月7日 — 把一堆資料根據某些特徵（例如距離），將相似的資料聚集在一起，就是在做分群！其目的是為了讓群內差異變小，而群間差異變大，使得資料能夠去降維～ ...

2020年5月3日 — 分群vs 分類： · 找出比較相似的資料聚集在一起，形成集群（Cluster），相似性的依據是採用歐式距離，相對距離愈近、相似程度越高，被歸類至同一群組。

2019年11月13日 — 非監督式學習中最常用的就是分群(clustering)。例如：顧客分群、喜好分群…等。就像下圖，如果我們預設要分3群，則機器自動根據inputs把特徵相似的卡通人物 ...