李宏毅機器學習考試

2021年4月18日 — 机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2个的幂，如256 或512。它背后的原因是什么？ A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

2022年6月5日 — 李宏毅机器学习课程作业代码 · 李宏毅老师2020机器学习（深度学习）——知识点总结篇（21-30） · 李宏毅机器学习课程总结(1) · 李宏毅老师机器学习第一部分： ...

... 考試地點或提早至現場確認考場 7. 測驗麻煩請擇一場次報名並且無法重複報考 8. 有關機器學習先備能力測驗考試範圍：本次測驗總共會考四題是演算法題目。 9. 現場如有 ...

• 不點名、不考試. • 作業一(20%)：3/03 (三週). • 作業二(30%)：3/24 (五週). • 作業 ... • 基礎知識：希望聽課同學具備機器學習的基礎知識. • 沒有基礎知識的同學希望可以 ...

先備能力測驗考試範圍：本次測驗總共會考五題，其中四題是演算法的題目，一題是 ... 本課程（107 學年度下學期）將由李宏毅教授、吳沛遠教授和林宗男教授共同合授，由 ...

2020年1月26日 — 各位大神好想請問一下宏毅的機器學習考試要怎麼準備呢？ 他說會考演算法+線性迴歸後者好解決但是前面會考什麼完全不知道有沒有考過的學長可以分享一下 ...

ρ 考題型式、作業方式 沒有考試，只有作業。 作業都是實際訓練模型，輸入給定的訓練集去生成結果，上kaggle或是這門課自己架的judge website去測分數 ...