圖像便是

電腦視覺是一種機器用來自動辨識影像並準確且有效地描述影像的技術。如今，電腦系統可以存取大量源自智慧型手機、交通攝影機、安全系統和其他裝置或由其建立的影像和 ...

當資料被輸入人工類神經網路之後，系統會詢問一連串的是非題或數值題，並且根據獲得的答案來對資料分類。透過深度學習原理來建構的影像辨識系統，目前多應用在自駕車、人臉 ...

本研究目的是將機器學習的理論運用在圖像辨識實務。過程中，. 先選定辨識主題進行圖像資料蒐集，然後將圖像進行裁切、分類及加. 註標籤等前置處理，將此資料上傳到機器 ...

臉書開發大規模機器學習系統Rosetta，可從圖片中辨識萃取出文字，以找出違反政策、暴力內容，並用於臉書的圖片搜尋功能，或是改善動態消息的個人內容。

圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是不斷的犯錯。

2020年7月1日 — 圖像辨識確實帶來更多生活上的便利，不過也可能帶來隱私權的侵犯，以及資安方面的風險。因此出現一種稱為「對抗式機器學習」的技術，試圖誤導電腦的判斷。

常常我們所擁有的圖像資料集是不足的，這時可以將所擁有的資料做一些變化後當作新的資料，例如，將圖片反轉、切割、變形。這些內容都可以當作新的資料，幫助模型學會看懂 ...

辨識過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與電腦中的所有字進行比較，找出最相近的字就是辨識結果。這一過程叫做「匹配」。

2024年4月19日 — 談到「圖像辨識」，就不能不提另一個科技巨頭Google了。Google 研發的照片識別技術，同樣能夠辨別圖片中物體與動作、為圖片分類，而準確率高達90%。

2018年2月4日 — 最簡單的作法就是用Sliding Windows 的概念，也就是用一個固定大小的框框，逐一的掃過整張圖片，每次框出來的圖像丟到CNN 中去判斷類別。由於物體的大小是 ...