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在開始編寫程式之前，讓我們先匯入必要的函式庫。 import cv2 import numpy as np. 本章我們會用到 VideoCapture ，所以記得先設置好： cap = cv2.VideoCapture(0).

Mediapipe Holistic 集合了人體姿勢、面部標誌和手部追蹤三種模型與相關的演算法，可以偵測身體姿勢、臉部網格、手掌動作，完整偵測則會產生543 個偵測節點( 33 個姿勢節點 ...

這篇教學會介紹如何使用OpenCV 裡的單物件追蹤功能( tracker )，並搭配cv2.selectROI 選取需要追蹤的物體，就能即時進行該物件的追蹤。

2021年1月5日 — 固定监控，需要快速标记全天候出现画面变化的时间段，需要使用到运动侦测的方法，本文主要使用帧差法进行计算。

2018年1月5日 — 將監視攝影機的影片輸入進去之後，就會自動篩選出有偵測到物體移動的畫面，輸出至指定的目錄，讓程式先篩選過之後，人再來看的話，就會方便很多。

2020年10月12日 — python使用opencv打开摄像头实现人脸识别和移动检测并将检测到的人脸保存， 代码如下： import cv2 import time '''import numpy as np''' ...

2017年6月2日 — 最近電腦視覺技術很流行，我們經常看到一些demo影片，能夠在人來人往的街道中自動框選出移動的物體並辨識其種類和特徵，像是下圖這張在十字路口上移動 ...

2017年7月12日 — 執行motionDetect.py程式會同步顯示三種影像：1. cv2.absdiff計算出的差異圖2.經二值化處理的圖3. 抓取移動物件並框選。經過反覆試用後您應該會發現，如果 ...

2020年10月13日 — 這類的圖像相似度匹配技術可以應用於：入侵偵測(管制區、特定區域)、移動偵測、網路圖片侵權檢測等。以下將介紹SIFT圖像相似度算法與實作。 □ 關鍵點匹配 ...