自適應直方圖均衡化

2020年10月28日 — 直方图均衡化是图像处理领域中一种非常重要的技术，尤其在增强图像对比度方面有着显著的效果。在本文中，我们将深入探讨直方图均衡化的概念、原理以及如何 ...

定義: 直方圖反應了一張圖像內所有像素強度從0至255的分佈情形. 特色: 能掌握圖像的明暗、對比及像素強度分布. 缺點: 對處理的數據不加選擇(全局處理)，如此一來會增加 ...

講解了那麼多機率的的概念，接下來要進入到我們的正題，直方圖均衡化(Histogram Equalization)。 這個公式的作用是將灰階圖像中每個像素的灰階值轉換為0到L-1之間的範圍 ...

2020年11月8日 — 這邊為了凸顯柱狀圖等化法的效果，除了原始影像是一張比較暗的影像，我另外用Phototshop 製造一張灰階分佈類似，但比較亮的影像，並且同時將這兩張 ...

2020年6月22日 — 1. 直方圖均衡化Histogram Equalization. 定義：通過拉伸影像的像素強度分佈範圍來增強圖像對比度，適用於過曝或背光的圖片. 演算法 ...

直方圖等化（Histogram Equalization）是一種廣泛使用在影像對比增強的方法，如醫學影像處理、紋理合成及語音識別等領域[1]。然而，傳統的直方圖等化法被發現有些缺點 ...

傳統上經常使用直方圖均化法(Histogram Equalization)來增強影像，但對全幅影像進行直方圖均化，可能會壓縮局部區域的亮度範圍，降低該區塊影像內容的鑑識度。 以直線分割為基礎的區域直方圖均化，可以有效增強各別區域的影像，提升局部區域的鑑識度，但直線分割卻會造成嚴重的棋盤效應，破壞整體影像之觀感。

2014年10月20日 — Image histogram and histogram equalization 影像直方圖與直方圖均化- Download as a PDF or view online for free.

自適應直方圖均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE），是一種用於提高圖像對比的數字圖像處理技術。它與普通直方圖均衡化的不同之處在於自適應方法計算多個 ...

直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 一個除了包含中間區域外都為零的直方圖通過拉伸峰值 均衡化前後的圖像的直方圖。