監督式學習範例

2017年8月26日 — 個性一板一眼的大兒子：監督式學習Supervised learning · 明察秋毫、善於分類的女兒：非監督式學習Unsupervised learning · 失敗就是進步，越挫越勇的老么： ...

監督式學習是四個機器學習模式的第一種。監督式學習演算法會以範例訓練機器，學習模式包含「輸入」和「輸出」資料配對，其中輸出會標示期望值。

可以使用監督式學習技術來解決已知結果以及已標記資料的問題。範例包括垃圾電子郵件分類、影像辨識，以及依據已知歷史資料預測股票價格。 對於未標記資料且目標是發現模式 ...

例：如果員工的工資在這幾週明顯減少，業務部主管就要想方設法讓進廠維修的車輛增加，相反的如果員工工作量暴增，公司就會重新分配適當的工作量平分給該據點的每一位同事， ...

監督式學習（Supervised Learning）. 簡單說就是資料有給答案的學習。上一篇有講過讓機器去學習輸入和輸出的關係，透過演算法 ...

2022年6月23日 — 機器學習主要可以分為四大類型，其一是「監督式學習（Supervised Learning）」，所有資料都會事先經過人為標註（label），例如想要教電腦區分蘋果和橘子， ...

如前篇文章所述，監督式學習的演算法就是要學習得出一個方程式y = f(x) 以表達資料集的分布狀況，讓我們之後匯入新的資料(x) 就能做出相應的預測(y)。

2018年5月25日 — 監督式學習(Supervised learning) 是電腦從標籤化(labeled) 的資訊中分析模式後做出預測的學習方式。標記過的資料就好比標準答案，電腦在學習的過程透過 ...

2023年1月18日 — 監督式學習是訓練機器學習指令的方式之一,與非監督式學習主要差異在於,資料是否被標籤化.本篇將帶大家認識監督式學習定義,應用,以及未來發展！