半監督式學習

半監督式學習是指將監督式學習和非監督式學習技術同時套用於常見問題。它本身就是機器學習的另一種類別。 如果難以取得資料集的標籤，就可以套用半監督式學習。您可能擁有 ...

2021年2月20日 — 半監督學習: Semi-Supervised Learning; 無監督學習: Unsupervised Learning. 本篇文章會大略的討論一下三種學習的差別以及實務上的適用時機。

半監督式學習可以分成兩種：Transductive Learning以及Inductive Learning。在做Transductive Learning的時候，你的Unlabeled data就是你的測試資料，而Inductive Learning ...

2021年3月3日 — 所謂的半監督式學習，就是我們有部分的資料是沒有label的，這也接近我們實務上操作的資料通常遇到的情況，是沒有label的資料遠大於有label的資料。

2022年2月14日 — 半監督式學習（Semi-supervised learning，SSL）字面意義就如同採用一半的監督式學習（Supervised learning），以及一半的非監督式學習（Unsupervised ...

半監督式學習(Semi-Supervised Learning). 介於監督與半監督學習之間，其用於訓練的數據集包含了以標籤和未標籤的資料，通常數據集內以標籤的數量會遠少於未標籤資料， ...

機器學習跟人類的學習非常相似，要讓機器（電腦）跟人類一樣有學習能力，通常我們會先把資料分類（Classification），再進行分析（Analysis）、判斷（Judgement）、最後 ...

半監督學習（英語：Semi-supervised learning）是機器學習的一個分支，它在訓練時使用了少量的有標籤數據（Labeled data）和大量的無標籤數據（Unlabeled data）。

2019年3月28日 — 半監督式學習（Semi-supervised learning）：對少部分資料進行「標註」，電腦只要透過有標註的資料找出特徵並對其它的資料進行分類。這種方法可以讓預測時 ...

半監督學習（Semi-Supervised Learning，SSL）半監督學習是機器學習（machine learning）中的一種訓練方式/學習方式。介於監督學習和無監督學習之間。是監督學習與無 ...