機器學習必備知識

2017年11月9日 — 增強學習：也很火，遊戲AI、自動駕駛、機器人等等，它都是核心。 概率圖模型：深度學習之前非常popular 的「學習」方法，有嚴格的數學模型和優美的算法， ...

2022年3月13日 — 本文內容涵蓋AI入門基礎知識、資料分析/挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統， ...

我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的 ...

2019年11月11日 — 是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習資源。 ... 李航的這本《統計學習方法》堪稱經典，包含更加完備和專業的機器學習理論知識，作為夯實理論 ...

2022年6月18日 — 深度學習是機器學習內的一個次領域，是現代資料科學領域一個強而有力的工具。由於目前工作使用的技術與知識核心之一是深度學習。 ... 必備參考書。內含 ...

中文課程– 人工智慧-必備數學基礎. 程式設計. 掌握統計學和機器學習: 直覺，數學，程式 ... 知識: 使用Python 實做線性迴歸. 中文課程– 從零開始學Machine Learning 第一部 ...

深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。

機器學習是一種人工智慧的應用領域，藉由使用統計學、數學和計算機科學等相關領域的知識，讓電腦從大量數據中學習，且推斷出規律，並用這些規律來完成特定任務或做出預測。

詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。 ☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。 ☛提供完整的程式範例，程式力求 ...

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