機器學習基石上(Machine Learning Foundations)

2020年4月27日 — 林轩田老师机器学习基石16篇笔记，机器学习技法16篇笔记，阿里云大学机器学习笔记6篇。 机器学习基石. 更新时间, 笔记内容, 课程作业. 2020.03.06, 机器 ...

此處紀錄了當初修習該課程之作業與上課檔案，希望讓日後處於苦海之學者受惠. 老師的題目每年都有些許不同，而且抄襲抓很嚴。建議每題演算法都要自己想過，即使參考別人 ...

机器学习基石与机器学习技法. 机器学习基石课程. 收录台湾大学林轩田老师Coursera上《机器学习基石》上下课程的PPT、作业题含解答，学习过后受益良多，感谢老师和其他 ...

2022年3月14日 — ... 機器學習的技巧，其中有幾次作業可以使用林智仁教授開發的libsvm或liblinear套件，同時可以順練看readme以及使用套件的能力，程式題大多希望你從程式 ...

2022年1月23日 — 作業最後只有6次. 作業: 6次，每次大約有10多題的選擇(過程另外計分)，然後一個程式題主(通常寫完一題，剩下的都很快)。作業基本上5小時內會寫完(除 ...

2020年5月12日 — 分享Coursera 上林轩田老师的机器学习基石作业一，自己的做题思路、代码和原题目。个人基础不好，比较啰嗦，不过也许是好事。

林老師的課不僅聽起來比較清晰易懂，並且深度足夠（比Andrew Ng的課而言深度要大不少），值得多次聽講。作業質量也比較高，能夠有很好的鍛煉效果。期待後續的技法課程能夠 ...

作業一•30 minutes. 第五講：Training versus Testing. Module 5•53 minutes to complete ... 林軒田. National Taiwan University. 3 Courses•53,062 learners. Offered by.

2020年3月14日 — 非常感謝回答1.瞭解，那針對PLA或pocket來說，通常的作法是每更新完w一次就去跟目前最好的w比較看看，若比較優秀就取代，否則就從頭再訓練一次（我想可能 ...

2022年1月29日 — ... 作業過程需要和答案分開交到gradescope，其中會抽出幾題改過程。作業內容大部份是上課證明的延伸，也透過引導幫助你證出一些很方便的結論。抓出來改 ...