最佳化設計
SmartDO可在微分法中,自動消除Meshing、Discretization,及其他數值雜訊以及軟體結合所產生之雜訊,這在CAE最佳化設計的應用是極為重要的關鍵技術。,方程式(1)為傳統最佳化之數學模型,其中x為設計變數,p為設計參.數,f(x)為目標函數,而設計限制式包含非等式限制...
往往因此錯失產品在市場上的時效性而降低其競爭力。本研究嘗試將最佳化設計觀念的模式,應用於產品造形的設計上,透過量化的技術與最佳化的搜尋方法,將可以輔助設計師在 ...
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國立台灣大學機械工程學系系統最佳化實驗室
方程式(1)為傳統最佳化之數學模型,其中x為設計變數,p為設計參. 數,f(x) 為目標函數,而設計限制式包含非等式限制式g(x)與等式限制. 式h(x)。 Optimize x f(x,p).
最佳化
最佳化指從一組可選擇的方案中,根據一定標準選擇最佳方案的過程,往往要在特定情況下最大化或最小化某一特定函數或變數。一般分為離散最佳化、連續最佳化兩個子領域。
最佳化設計概念於產品造形設計上之應用研究
往往因此錯失產品在市場上的時效性而降低其競爭力。本研究嘗試將最佳化設計觀念的模式,應用於產品造形的設計上,透過量化的技術與最佳化的搜尋方法,將可以輔助設計師在 ...
最佳化設計研究- 2021
最佳化研究係藉由目標函數、設計變數及限制來定義。 例如,您可以透過改變本體尺寸將材料用量降至最低,同時將應力限制在特定範圍內。 在此情況下,要最小化的體積即為目標 ...
最佳化設計研究- 2022
最佳化研究係藉由目標函數、設計變數及限制來定義。 例如,您可以透過改變本體尺寸將材料用量降至最低,同時將應力限制在特定範圍內。 在此情況下,要最小化的體積即為目標 ...
破解迷思:拓樸最佳化並非真正的生成式設計
簡單來說,拓樸最佳化只以功能目標、限制和負載為基礎,一次只能產生一個解決方案。生成式設計則能同時產生多種解決方案,以找出同時符合功能需求和非工程需求的最佳解決 ...
穩健最佳化設計
在有系統模型的數值最佳化問題,提出以結合設計變異模態與序列近似法(SLP與SQP)的方式,修正目標函數與限制條件,確保設計最佳性與合理性的穩健化。
設計優化的具體步驟和方法
2022年11月23日 — Ansys optiSLang是一種流程集成和設計優化(PIDO)解決方案,提供了最先進的穩健設計優化(RDO)算法,且考慮到不確定性和公差變化,以自動且有效地識別出 ...