機器學習的數學基礎：AI、深度學習打底必讀

2022年3月13日 — 該書從淺入深介紹了基礎數學知識、機器學習經驗以及現階段深度學習的理論和發展，它能幫助人工智慧技術愛好者和從業人員在三位專家學者的思維帶領下全方位 ...

內容簡介. 機器學習最強入門基礎數學/機率/統計邁向. AI真實數據x 專題實作 【數學原理+ 演算法+ 真實案例+ 專題實作】

商品描述 ... 數學是科學之母，想在AI領域發光發熱，先要打下穩固的數學基礎！ 本書特色◎完美圖解，通俗易懂本書對數學知識採取圖解演示。透過圖解，許多問題都變得簡單， ...

內容簡介 · 本書技術重點✪一元多元函數微積分✪線性代數、向量、矩陣分解✪偏導數、漢森矩陣、雅可比矩陣、無窮級數✪最佳化方法、泛函數極值與變分法✪機率統計理論、柴 ...

本書的目標是為讀者學好機器學習打下堅實的數學基礎，用最小的篇幅精準地覆蓋機器學習所需的數學知識系統。全書由8 章組成，包括一元函數微積分、線性代數與矩陣論、多元 ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...