ai人工智慧機器學習深度學習

AI 領域涵蓋用於解決各種問題的多種方法。這些方法包括基因體演算法、神經網路、深度學習、搜尋演算法、以規則為基礎的系統，以及機器學習本身。 在ML 中，方法分為兩 ...

ML 和深度學習都是資料科學和人工智慧(AI) 的子集。它們都能完成複雜的運算任務，否則透過傳統的程式設計技術，需要花費大量的時間和資源才能實現。 統計基礎.

2016年7月29日 — 用同心圓最能簡單說明三者間的關係，最早出現的人工智慧是最大那個圓，接著是後來出現的機器學習，最後是推動目前人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習， ...

2018年3月23日 — 這篇主要是說人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(machine learning, ML)、深度學習(deep learning, DL)有什麼差別。下圖是我從網路節錄[2] ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

2021年11月25日 — 本文將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的。

2020年7月19日 — 機器學習(Machine Learning) 是AI 的一個子集合，是實現AI 的其中一種方法；深度學習(Deep Learning) 則是機器學習的一個子集合，所以是機器學習的其中 ...

2023年11月30日 — 本文將會解釋人工智慧、機器學習和深度學習到底是什麼東西。大多數人很容易就會弄錯這些所謂的「流行語」的意思，並且經常將它們混為一談。

2023年9月22日 — 機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。