雜訊去除法

一般都可以分析出會發生何種錯誤，影像會出現哪一種類型的雜訊，因此可以選擇最適合的方法來去除雜訊效果。 ... 去除雜訊的方法如下：. 選擇閥值D。 比較指定像素值p 與周圍8 ...

2019年1月14日 — 它的概念就是，我們可以設定要過濾幾筆資訊d，然後將Neighborhood 裡的資訊排序後，前d/2 與後d/2 剔除不計，剩下的做平均。 這樣一來就可以排除Impulse ...

由 吳俊霖 著作 · 2008 — 現在許多高階數位相機會設計雜訊抑制功能（noise reduction），讓您即使長時間的曝光後仍可得到最佳的影像. 品質，這項功能可以自動消除影像雜訊。但這個方法有兩個. 限制 ...

由 高啟元 著作 · 2000 — 在很多實際的系統雜訊是不可避免的，雜訊的存在將使得系統的輸出大大的受到影響，因此雜訊的移除是必須且重要的。本文著重在影像雜訊的去除，這裡所討論的雜訊主要是脈衝與 ...

影像降噪的目的為移除影像中不必要的雜訊，保留影像中較為重要的細節等資訊，使得到的圖像看似清晰且潔淨。不論是使用數位相機或是傳統的底片，照出來的相片時常產生 ...

2020年11月5日 — 關於影像雜訊的議題，先前文章提到過「平滑法（Smoothing method）」，透過捲積（Convolution）的技巧讓遮罩（Mask）對局部影像取平均值之後取代中間像素 ...

2020年11月6日 — 而這次要介紹的「中央加權中值法（Center Weighted Median）」算是Median filter 的改良版，Median filter 雖然對唐突的點狀雜訊非常有效，但對於原始影像 ...

2020年11月4日 — 針對影像的雜訊干擾、灰階分布集中等問題，可綜合應用面罩（Mask）、捲積（Convolution）等技巧，對局部像素做加權運算，達到影像降噪的效果。

2021年6月11日 — 圖片處理前，往往進行雜訊去除的預處理，OpenCV提供了許多去除雜訊的函式，如果我們想要知道哪個函式較為適用，分析雜訊的生成方式會是首要任務。