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去除雜訊的方法如下：. 選擇閥值D。 比較指定像素值p 與周圍8 個像素的平均數值m。 若| p – m ...

一種雜訊消除方法，適用於一電子裝置，包括：接收一聲音信號；對該聲音信號進行一傅立葉轉換，以得到一聲音頻譜；自該聲音頻譜中擷取對應一雜訊的一第一頻譜以及對應一人聲 ...

2019年1月14日 — 前面提到Impulse Noise 有一個很重要的特點就是，它一般會以極值( 0 或255)出現，所以說我們只要將影像中的極值給去除問題就解決了。但是卻會有另一個問題 ...

由 吳俊霖 著作 · 2008 — 現在許多高階數位相機會設計雜訊抑制功能（noise reduction），讓您即使長時間的曝光後仍可得到最佳的影像. 品質，這項功能可以自動消除影像雜訊。但這個方法有兩個. 限制 ...

2023年2月15日 — 等化器（Equalizer）. 在頻譜中，嘶嘶聲落在高頻率上。等化器可以幫助消除這類聲音並清理音訊。你可以在許多DAW 裡找到EQ 項目，並且依需求調整EQ 數值。

影像降噪的目的為移除影像中不必要的雜訊，保留影像中較為重要的細節等資訊，使得到的圖像看似清晰且潔淨。不論是使用數位相機或是傳統的底片，照出來的相片時常產生 ...

2020年11月5日 — 關於影像雜訊的議題，先前文章提到過「平滑法（Smoothing method）」，透過捲積（Convolution）的技巧讓遮罩（Mask）對局部影像取平均值之後取代中間像素 ...

2020年11月4日 — 針對影像的雜訊干擾、灰階分布集中等問題，可綜合應用面罩（Mask）、捲積（Convolution）等技巧，對局部像素做加權運算，達到影像降噪的效果。

2021年6月11日 — 圖片處理前，往往進行雜訊去除的預處理，OpenCV提供了許多去除雜訊的函式，如果我們想要知道哪個函式較為適用，分析雜訊的生成方式會是首要任務。