辨識技術

2022年12月7日 — 透過影像辨識技術分析人體的骨幹特徵與動作，可辨別受測對象的年齡、性別、肢體行為，將有安全疑慮的動作透過辨識技術，自動過濾和評分危險程度，再進一步 ...

2023年12月1日 — 人臉辨識（臉部辨識）是一種利用AI 技術將人臉影像轉換為數位的特徵值後，再將其與資料庫比對以驗證其身分的生物辨識技術。這項技術在邊緣運算為基礎的 ...

機器使用電腦視覺來以高於或同於人類的水準且以更快的速度和效率準確辨識影像中的人物、地點和事物。使用複雜的人工智慧(AI) 技術，電腦視覺可以自動從影像資料中擷取、 ...

電腦視覺是一種機器用來自動辨識影像並準確且有效地描述影像的技術。如今，電腦系統可以存取大量源自智慧型手機、交通攝影機、安全系統和其他裝置或由其建立的影像和 ...

目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入侵者偵測、車牌辨識等功能，而隨著相關資源的投入與技術的演進，未來也將發展出更多創新的應用。影像辨識，許多人可能會想到人臉辨識， ...

【內容大綱】 · 一、影像辨識關鍵技術環節：Camera/Sensor、Image Processing、Image Analysis · 二、圖像檢查、圖像分析/邊緣偵測、動態分析、位置或方向分析為影像分析 ...

2023年4月17日 — 生物辨識技術主要基於「生理特徵」和「行為特徵」進行識別。「生理特徵」是指與個體身體結構和生理功能有關的特徵，例如指紋、虹膜、聲紋、臉部識別、靜脈 ...

1.指紋辨識：. 運用最廣泛的生物識別技術。自指紋圖像中取得特徵點，組成指紋模組來辨識。 優點：技術成熟。 缺點：指紋易隨年紀增長而難以辨識。 · 2.靜脈辨識：. 以人體 ...

生物識別技術（英語：biometrics，也稱生物測定學），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體的計算機技術 ...