自我學習人工智慧

2022年10月21日 — 一種材料為什麼會自我學習？這就要靠人工神經網絡，其賦予了這種新材料智能和自適應的特性。其實在近年大熱的機器學習中，利用到的也正是相同基本原理。

事實上，只要對於人工智慧技術稍微有點認識，就會知道這些擔心是多餘的，這幾年進展快速的是「弱人工智慧」，這一波人工智慧的主流是透過機器學習，從資料裡頭淬取規則，把 ...

人工智慧和機器學習屬於電腦科學領域，專注於打造以複雜方式進行分析、解釋和理解資料的軟體。這些領域內的科學家設法對電腦系統進行程式設計，以執行涉及自我學習的複雜 ...

2020年8月14日 — 《人工智慧來了》彙整3種界定AI的方式。首先，具備強大運算能力的電腦程式，就是AI，像是擊敗圍棋世界冠軍李世乭的圍棋程式AlphaGo。其次，AI也可以 ...

2023年3月12日 — 如同人類透過學習獲得智慧一樣，自20 世紀80 年代起，機器學習成為人工智慧發展的重要力量。 ... 智能創作自我加值、簡化工作，成為未來關鍵人才. 作者：.

2020年9月30日 — ... AI可以透過自我學習和機器間相互分享知識的特性，快速累積智慧。 相信很多人都看過機器人相關的電視影劇，彷彿未來科技的機器人和AI似乎離我們很遠。

2023年9月15日 — 下面我們將探索AI 學習的五種潛在意義。 1️⃣ 第一個意思：「AI的自我學習能力」（機器的學習能力）：最直接的理解就是機器如何透過數據學習。這 ...

2019年9月25日 — 關鍵就在於人腦能夠觀察周圍環境，迅速學習，這一點是機器還學不來的，而要懂得會觀察，就是人工智慧的下一步。 Facebook首席人工智慧學家楊立昆：「自我 ...

增強式學習需要人類參與來創造人工智慧的訓練環境（儘管在訓練過程中不直接提供回饋）：人類要定義模擬情境和回饋功能，人工智慧會在這基礎上自我訓練。為產生有意義的結果 ...

2023年8月20日 — DeepMind 開發的RT-2 模型為機器人帶來了新的里程碑，讓機器人能夠透過語言指令進行邏輯推理和影像辨識。#人工智慧,機器人,DeepMind,RT-2,邏輯推理, ...